私密智能

智能,留在它该在的地方。

大多数 AI 的做法,是把你输入的内容发送到别人的电脑上。我们的 AI 在可能的情况下,运行在你自己的设备上。这里讲清楚我们的承诺、它如何运作,以及局限在哪里。

五项原则

  1. 1

    你的设备就是边界。

    对于我们的设备端应用,工作发生在你手中的芯片上。没有任何 Minimo 服务器会看到你的文档或答案。

  2. 2

    默认无需账户。

    我们的设备端应用无需电子邮箱、电话号码或登录即可使用。我们不会丢失从未拿到过的数据。

  3. 3

    没有可用于训练的数据。

    如果某款应用从不把你的文件发给我们,我们就无法用它们来训练。这是架构的属性,而不是政策里的一句话。

  4. 4

    离线是常态。

    如果某款应用需要网络,例如查询汇率,它会在自己的卡片和隐私标签中说明。

  5. 5

    合适的模型,而不是最大的模型。

    我们基于成熟的设备端语言、语音和翻译模型来构建,并加入我们自己的检测规则,让每款应用把一件事做好。

运作方式

使用 Minimo 设备端应用时会发生什么。

你的手机
1

你把内容交给它

一份文档、一句话、一条语音或一张照片。它会从你手机的存储读入内存。

2

应用开始处理

手机上的一个小型模型加上我们自己的规则,在手机自己的芯片上完成工作。不发出任何请求。

3

你得到结果

一份摘要、一份涂黑后的副本、一份转写稿或一份译文。保存还是分享,由你决定。

4

内存被清除

关闭任务后,工作副本即被释放,只留下你选择保存的内容。

界线之外:在我们的设备端应用中,没有 Minimo 服务器、没有第三方 API,也不对你的内容做任何统计分析。

云端 AI 与设备端 AI,一目了然。

问题典型的云端助手Minimo 设备端应用
你的文字去了哪里去数据中心,往往在国外哪儿也不去,留在你的手机上
谁能读到服务商、其员工、子处理方只有你
没有信号也能用不能能
是否需要账户通常需要不能
是否用于训练模型取决于设置和套餐对我们从未收到的内容不会

部分 Minimo 应用确实会使用网络或我们的服务器。产品页面会说明是哪些。

核心内部

三项能力,各司其职。

语言

设备端语言模型阅读你的文档、总结文档,并回答关于文档的问题。

识别

我们的检测规则会找出电子邮件、电话号码、地址和类似银行卡的号码,使它们能在分享之前被去除。

语音

设备端语音模型把语音转成文字,再把文字转成另一种语言。

设备端做不到的事。目前如此。

隐私是有代价的。我们宁愿先告诉你,也不愿让你自己发现。

  • 设备端模型对世界的了解不如最大的云端模型。它们最擅长的是自己被设计来做的那件事。
  • 语言功能需要较新的、具备足够设备端 AI 能力的 iPhone 或 iPad。较旧的设备无法运行。
  • 很长的文档在较旧的手机上需要更久。一份 200 页的 PDF 可能需要一分钟,而不是几秒钟。
  • 设备端的语言覆盖对马来语、高棉语、老挝语和缅甸语仍然偏弱。请参阅多元文化页面。

看这些原则如何落地。

本网站的实时检查、你的数据去了哪里、我们的审计状态和我们的局限,都在信任与证明页面上。